售后公有住房专项维修资金业务操作详解|住房维修资金数据集|公有住房业务数据集
收藏AlphaFold Protein Structure Database
AlphaFold是由Google DeepMind开发的AI系统,可从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,其准确性媲美实验方法。Google DeepMind与欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)合作创建了AlphaFold Protein Structure Database,免费向科学界开放,现已涵盖超过2亿条UniProt蛋白序列,包含人类及47种重要生物的蛋白质组。
alphafold.com 收录
stanford_cars
该数据集是一个包含多个汽车品牌和型号的图片数据集,每个图片样本都标记有相应的汽车品牌和型号信息。数据集适用于图像识别和分类任务,特别是汽车品牌和型号的识别。
huggingface 收录
China Family Panel Studies (CFPS)
Please visit CFPS official data platform to download the newest data, WeChat official account of CFPS: ISSS_CFPS. The CFPS 2010 baseline survey conducted face-to-face interviews with the sampled households’ family members who live in the sample communities. It also interviewed those family members who were elsewhere in the same county. For those who were not present at home at the time of interview, basic information was collected from their family members at presence. All family members who had blood/marital/adoptive ties with the household were identified as permanent respondents. Prospective family members including new-borns and adopted children.
DataCite Commons 收录
WikiArt
为了收集我们的美术作品集,我们使用了公开的 “维基艺术绘画” 数据集4 ;据我们所知,这是最大的数字化艺术品在线公开收藏。这个收藏有从十五个世纪到当代艺术家的1,119艺术家的81,449精工画的图像。 这些绘画来自27种不同的风格 (抽象,拜占庭,巴洛克等) 和 45种不同的流派 (室内、风景等)先前的作品 [26,9] 使用了不同的资源,并制作了较小的收藏,在风格,流派方面的可变性有限 和艺术家。[4] 的工作在数据收集程序方面最接近我们的工作,但是他们收集的图像数量是我们的一半。
OpenDataLab 收录
PartNet
我们介绍了PartNet: 一个一致的、大规模的三维对象数据集,用细粒度的、实例级的和分层的三维零件信息进行注释。我们的数据集包括573,585个零件实例,超过26,671个3D模型,涵盖24个对象类别。该数据集支持并充当许多任务的催化剂,例如形状分析,动态3D场景建模和仿真,可承受分析等。使用我们的数据集,我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准任务: 细粒度语义分割,分层语义分割和实例分割。我们对四种最先进的3D深度学习算法进行了基准测试,用于细粒度语义分割,并对三种基线方法进行了基准测试。我们还提出了一种新颖的零件实例分割方法,并证明了其优于现有方法的性能。
OpenDataLab 收录
