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t3-e5

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Hugging Face2026-05-19 更新2026-05-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/Scaevitas/t3-e5
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,专为机器人学任务设计,具体针对so_follower机器人类型。数据集包含10个episodes,总计3456帧,数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。帧率为30fps。数据集结构包括动作数据(如肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部滚动和夹爪位置)、观察状态(与动作相同的关节位置)、顶部图像观察(视频格式,分辨率为480x640,3通道,使用AV1编解码器)、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据分割为训练集,涵盖所有episodes。

This dataset was developed using LeRobot, specifically designed for robotics tasks targeting the so_follower robot type. It contains 10 episodes, totaling 3456 frames. The data is stored in Parquet file format, with a total data file size of 100 MB and a video file size of 200 MB, and the frame rate is 30 fps. The dataset structure includes action data (such as shoulder translation, shoulder lift/lower, elbow flexion, wrist flexion, wrist roll, and gripper position), observation states (consisting of the same joint positions as the action data), top image observations (in video format with a resolution of 480x640, 3 channels, using the AV1 codec), timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. The data is split into a training set that covers all episodes.
提供机构:
Scaevitas
创建时间:
2026-05-19
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: t3-e5
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建

数据集结构

基本信息

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总片段数: 10
  • 总帧数: 3456
  • 总任务数: 1
  • 块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据集划分: 训练集包含全部10个片段 (索引 0 到 9)

数据路径

  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征说明

特征名 数据类型 形状 说明
action float32 [6] 包含6个动作关节:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
observation.state float32 [6] 包含6个观测状态关节:肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置
observation.images.top video [480, 640, 3] 顶部摄像头视频,分辨率 480x640,3通道,AV1编码,30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

可视化

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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