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pvduy/dpo_data_math

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Hugging Face2024-01-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/pvduy/dpo_data_math
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 7316399 num_examples: 2418 - name: test num_bytes: 8556760 num_examples: 1964 - name: train_prefs num_bytes: 7316399 num_examples: 2418 - name: test_prefs num_bytes: 66468 num_examples: 10 download_size: 10602591 dataset_size: 23256026 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: train_prefs path: data/train_prefs-* - split: test_prefs path: data/test_prefs-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:提示词(Prompt) 数据类型:字符串 - 名称:优选回复(Chosen) 类型为列表,包含以下字段: - 名称:内容(content) 数据类型:字符串 - 名称:角色(role) 数据类型:字符串 - 名称:拒绝回复(Rejected) 类型为列表,包含以下字段: - 名称:内容(content) 数据类型:字符串 - 名称:角色(role) 数据类型:字符串 数据集拆分: - 拆分名称:训练集(train) 字节数:7316399 样本数量:2418 - 拆分名称:测试集(test) 字节数:8556760 样本数量:1964 - 拆分名称:偏好训练集(train_prefs) 字节数:7316399 样本数量:2418 - 拆分名称:偏好测试集(test_prefs) 字节数:66468 样本数量:10 下载大小:10602591 数据集总大小:23256026 配置项: - 配置名称:默认配置(default) 数据文件: - 拆分:训练集(train) 路径:data/train-* - 拆分:测试集(test) 路径:data/test-* - 拆分:偏好训练集(train_prefs) 路径:data/train_prefs-* - 拆分:偏好测试集(test_prefs) 路径:data/test_prefs-*
提供机构:
pvduy
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • chosen: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train: 包含2418个样本,占用7316399字节。
  • test: 包含1964个样本,占用8556760字节。
  • train_prefs: 包含2418个样本,占用7316399字节。
  • test_prefs: 包含10个样本,占用66468字节。

数据集大小

  • 下载大小: 10602591字节。
  • 数据集大小: 23256026字节。

配置信息

  • default配置包含以下数据文件:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*
    • train_prefs: 路径为data/train_prefs-*
    • test_prefs: 路径为data/test_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作