Replication data for Political persuasion using human-AI dialogues

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

政治说服

人机对话

数据链接：

https://doi.org/10.7910/DVN/DODEXZ 数据链接链接失效反馈

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Dataset

创建时间：

2025-10-02

Japanese Corpus for Human-AI Talks (J-CHAT)

人机对话

语音数据

日本人类-AI对话语料库（J-CHAT）是由东京大学和庆应大学联合创建的大规模日语口语对话数据集。该数据集包含69,000小时的语音数据，来源于YouTube和播客，旨在提供自然且清晰的对话样本。数据集的创建过程包括自动化的数据收集、语言识别、对话提取和噪音去除。J-CHAT主要用于训练对话导向的口语语言模型，以提高人机交互的自然性和有效性。

arXiv2024-07-23 更新1000

SCOUT

人机对话

机器人导航

SCOUT是由DEVCOM陆军研究实验室创建的多模态人机对话语料库，专注于协作探索任务领域。该数据集包含89,056条话语和310,095个单词，来自278个对话，平均每个对话320条话语。数据集创建过程中使用了Wizard-of-Oz实验方法，收集了5,785张图像和30张地图。SCOUT数据集的应用领域主要集中在自主人机对话系统，特别是在导航任务中，帮助机器人理解环境细节。

arXiv2024-11-20 更新870

turn-taking

人机对话

多模态融合

用于论文基于对比学习的人机对话中轮流发言预测的门控多模态融合的数据集。

github2022-12-27 更新200

agent-data-collection

人机对话

任务自动化

# Agent Data Collection A comprehensive collection of agent interaction datasets for training and evaluating AI agents across diverse domains and tasks. This dataset aggregates high-quality agent t

魔搭社区2026-08-16 更新940

ErAConD

人机对话

语法错误修正

ErAConD是由哥伦比亚大学和浙江大学合作开发的数据集，专注于人机对话场景下的语法错误修正。该数据集包含1735条来自开放领域聊天机器人的对话，每条对话都经过详细标注，以反映真实世界语言学习应用的需求。数据集的创建过程涉及使用BlenderBot在Amazon Mechanical Turk上收集对话，并由英语母语者进行手动修正和标注。ErAConD的应用领域主要集中在改进教育聊天机器人的语法错

arXiv2022-05-04 更新640

Replication data for Political persuasion using human-AI dialogues

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