基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This dataset is of document type, with its content consisting of Chinese forestry patents. The title of the included patent is Ship Target Detection Method for Remote Sensing Images Based on Deep Learning, which is an invention patent with the year of 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一项2020年的中国林业发明专利文档，主题为基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法。该方法利用残差网络和区域生成网络实现端到端的舰船检测，具有较高的准确性、鲁棒性，并能达到每秒5帧的实时检测速度。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
