SemEval2016_Hotels

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2023-11-03

SemEval 2016

The dataset is used to evaluate the proposed framework for target-based sentiment analysis.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

FundSciImpact/semeval-2016

--- dataset_info: features: - name: Tweet dtype: string - name: Target dtype: string - name: Stance dtype: string - name: Opinion Towards dtype: string - name: Sentiment

Hugging Face2024-10-07 更新20

semeval 2016 all 2

kaggle2022-06-27 更新00

semeval 2016 all

kaggle2022-06-26 更新00

NEUDM/semeval-2016

该数据集属于ABSA（基于方面的情感分析）领域，主要任务是从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性和观点词。数据集被改造为生成任务，模型需要按照特定格式生成抽取结果。示例展示了如何从句子中抽取相关信息。原始数据集分为Laptop和Restaurant两个主题，分别放置在不同的文件夹中，且两个主题的数据抽取元素不同。当前SOTA模型在SemEval2016-Restaurant数据集上的准确率为88

Hugging Face2023-05-23 更新1490