AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_1_std

---
dataset_info:
features:
- name: message
dtype: string
- name: message_type
dtype: string
- name: message_id
dtype: int64
- name: conversation_id
dtype: int64
- name: cluster
dtype: float64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 27247236
num_examples: 43215
download_size: 14080724
dataset_size: 27247236
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_1_std"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 消息（message）：数据类型为字符串型
- 消息类型（message_type）：数据类型为字符串型
- 消息ID（message_id）：数据类型为int64型
- 对话ID（conversation_id）：数据类型为int64型
- 聚类簇（cluster）：数据类型为float64型
- 索引层级0（__index_level_0__）：数据类型为int64型
数据划分：
- 训练集（train）：字节数为27247236，样本数量为43215
下载大小：14080724
数据集总大小：27247236
配置项：
- 默认配置（default）：
数据文件：训练集划分对应的数据文件路径为data/train-*

# 「med_alpaca_standardized_cluster_1_std」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• message: 数据类型为字符串 (string)
• message_type: 数据类型为字符串 (string)
• message_id: 数据类型为64位整数 (int64)
• conversation_id: 数据类型为64位整数 (int64)
• cluster: 数据类型为64位浮点数 (float64)
• index_level_0: 数据类型为64位整数 (int64)

数据分割

• train: 包含43215个样本，总字节数为27247236

数据集大小

• 下载大小: 14080724字节
• 数据集大小: 27247236字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*