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WiDS (Women in Data Science) Datathon 2020: ICU Mortality Prediction

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DataCite Commons2021-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介:
**WiDS (Women in Data Science)** **Datathon 2020: ICU Mortality Prediction** focuses on patient health through data from [MIT's GOSSIS (Global Open Source Severity of Illness Score)](https://gossis.mit.edu/) initiative. Brought to you by the Global WiDS team, the [West Big Data Innovation Hub](https://westbigdatahub.org/), and the [WiDS Datathon Committee](https://www.widsconference.org/committee-2020.html), this year's datathon is launching on Kaggle: [bit.ly/WiDSdatathon2020kaggle](https://bit.ly/WiDSdatathon2020kaggle).

**数据科学女性(Women in Data Science, WiDS)2020年数据挑战赛:重症监护室(Intensive Care Unit, ICU)患者死亡率预测** 本赛事基于麻省理工学院(MIT)全球开源病情严重程度评分(Global Open Source Severity of Illness Score, GOSSIS)项目的数据集,围绕患者健康主题开展分析研究。本次赛事由全球WiDS团队、西部大数据创新枢纽(West Big Data Innovation Hub)与WiDS数据挑战赛组委会联合推出,本届数据挑战赛已在Kaggle平台正式上线,参赛链接为:[bit.ly/WiDSdatathon2020kaggle](https://bit.ly/WiDSdatathon2020kaggle)。
提供机构:
PhysioNet
创建时间:
2020-04-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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