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Tensor and Matrix Low-Rank Value-Function Approximation in Reinforcement Learning
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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https://service.tib.eu/ldmservice/dataset/a3f2f28a-6d7c-40c5-8872-8b5b7eec7c7e
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Value-function (VF) approximation is a central problem in Reinforcement Learning (RL). Classical non-parametric VF estimation suffers from the curse of dimensionality. As a result, parsimonious parametric models have been adopted to approximate VFs in high-dimensional spaces, with most efforts being focused on linear and neural-network-based approaches.
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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MultiTalk
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arXiv 收录