各县(市、区)居民人均消费支出情况(丰泽)
收藏中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
NLST(National Lung Screening Trial)
国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描,而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图像,其中解剖结构相互覆盖。 研究结果表明,接受低剂量螺旋ct扫描的参与者死于肺癌的风险比接受标准胸部x光检查的参与者低15至20%。这相当于在大约7年的观察期内,与胸部x射线组相比,CT组筛查的每1,000人的死亡人数减少了约3人 (分别为17.6/1,000和20.7/1,000)。 在三轮筛查检查中,平均24.2% 的低剂量螺旋ct筛查为阳性,6.9% 的胸部x线检查为阳性。在试验的两个方面,大多数阳性筛查导致了额外的测试。
OpenDataLab 收录