qazisaad/llama_2_optimized_product_titles-esci-temp

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dataset_info:
features:
- name: level_0
dtype: int64
- name: index
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- config_name: default
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- split: train
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---
# Dataset Card for "llama_2_optimized_product_titles-esci-temp"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征列：
- 列名：level_0，数据类型：int64
- 列名：index，数据类型：int64
- 列名：product_title（产品标题），数据类型：字符串
- 列名：average_score（平均评分），数据类型：float64
- 列名：total_score（总评分），数据类型：float64
- 列名：text（文本），数据类型：字符串
- 列名：preds（预测结果），数据类型：字符串
- 列名：__index_level_0__，数据类型：int64
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：1526227，样本数：480
下载大小：300628
数据集本体大小：1526227
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 数据集划分：train（训练集），文件路径：data/train-*
---
# 「llama_2_optimized_product_titles-esci-temp」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• level_0: 数据类型为 int64
• index: 数据类型为 int64
• product_title: 数据类型为 string
• average_score: 数据类型为 float64
• total_score: 数据类型为 float64
• text: 数据类型为 string
• preds: 数据类型为 string
• index_level_0: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 480 个样本，占用 1526227 字节

数据集大小

• 下载大小: 300628 字节
• 数据集大小: 1526227 字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*