Complexity Inequality and Internet data

This is the data used in the research "Complexity Inequality and Internet". Inequality is quantified using the Gini coefficient after taxes and transfers, sourced from the Standardized World Income Inequality Database, incorporating data from the OECD, World Bank, and ECLAC (Solt, 2020). Explanatory variables include the Economic Complexity Index (ECI) from the Atlas of Economic Complexity (The Growth Lab at Harvard University, 2019), normalized within a range of -3 to +3; real GDP per capita in 2017 US dollars from the Penn World Table (Feenstra, et al., 2015); and internet access, measured as the percentage of the population using this service (The World Bank, 2023). The dataset comprises 126 countries with data spanning from 1995 to 2020.<br>

本数据集为研究论文《复杂性、不平等与互联网》所使用的研究数据。不平等程度采用税后及转移支付后的基尼系数（Gini coefficient）进行量化，数据源自标准化世界收入不平等数据库（Standardized World Income Inequality Database），整合了经济合作与发展组织（OECD）、世界银行（World Bank）以及拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）的相关统计数据（Solt, 2020）。解释变量包括经济复杂性指数（Economic Complexity Index, ECI），该指数来自哈佛大学增长实验室（The Growth Lab at Harvard University）2019年发布的《经济复杂性图谱》（Atlas of Economic Complexity），其取值被标准化至-3至+3区间；以2017年不变价美元计算的人均实际国内生产总值，数据来源于佩恩世界表（Penn World Table）（Feenstra等人, 2015）；以及互联网普及率，以使用互联网服务的人口占总人口的比例进行衡量（世界银行, 2023）。本数据集涵盖126个国家，时间跨度为1995年至2020年。