davanstrien/satclip

S2-100K数据集是一个包含100,000张多光谱卫星图像的数据集，这些图像是通过Microsoft Planetary Computer从Sentinel-2卫星中采样的。数据集的图像采集时间范围是2021年1月1日至2023年5月17日，且图像采样大致均匀地覆盖了陆地，并且只包括无云覆盖的图像。数据集仅用于研究目的，使用时需要引用相关论文。SatCLIP模型通过对比学习训练位置和图像编码器，将图像与其对应的位置匹配，类似于CLIP方法中将图像与文本匹配。

原始信息汇总

数据集卡片 for S2-100K

数据集概述

S2-100K 数据集包含 100,000 张多光谱卫星图像，这些图像从 Microsoft Planetary Computer 的 Sentinel-2 卫星采集。数据采集时间范围为 2021 年 1 月 1 日至 2023 年 5 月 17 日。该数据集在全球陆地上均匀采样，仅包含无云覆盖的图像，仅供研究使用。使用该数据集时，请引用相关论文。

数据集详情

数据集描述

SatCLIP 通过对比学习训练位置和图像编码器，通过匹配图像与其对应位置来实现。这一过程类似于 CLIP 方法，即匹配图像与其对应的文本。通过这一过程，位置编码器学习了由卫星图像表示的位置特征。

数据集来源

• Repository: [More Information Needed]
• Paper [optional]: [More Information Needed]
• Demo [optional]: [More Information Needed]

使用

直接使用

可以使用 huggingface_hub 库下载数据集：

python from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download("davanstrien/satclip", local_dir=., repo_type=dataset)

或者运行以下命令：

bash

确保已安装 git-lfs (https://git-lfs.com)

git lfs install git clone https://huggingface.co/datasets/davanstrien/satclip

提取图像的命令如下：

bash ls image/*.tar.xz |xargs -n1 tar -xzf

引用

BibTeX:

@article{klemmer2023satclip, title={SatCLIP: Global, General-Purpose Location Embeddings with Satellite Imagery}, author={Klemmer, Konstantin and Rolf, Esther and Robinson, Caleb and Mackey, Lester and Ru{ss}wurm, Marc}, journal={arXiv preprint arXiv:2311.17179}, year={2023} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

S2-100K数据集包含10万个多光谱卫星图像，源自Sentinel-2，时间跨度为2021年至2023年，均匀覆盖陆地且无云覆盖，专为研究设计。该数据集支持SatCLIP方法，通过对比学习将卫星图像与地理位置匹配，用于训练位置和图像编码器，适用于地理空间分析任务。