Dados da revisão sistemática sobre aplicações da inteligência artificial explicável em recursos hídricos

Este conjunto de dados foi elaborado no contexto de uma revisão sistemática da literatura com foco na aplicação da Inteligência Artificial Explicável (XAI) na gestão de recursos hídricos. A planilha contém informações extraídas de 314 artigos científicos publicados entre janeiro de 2021 e abril de 2025 na base de dados Scopus. O objetivo do dataset é subsidiar análises quantitativas e qualitativas sobre o uso de técnicas de XAI em diferentes contextos da gestão hídrica, permitindo a identificação de padrões, lacunas e tendências na literatura. Cada linha corresponde a um artigo incluído na revisão, contendo colunas com dados como: ano de publicação, técnicas de XAI utilizadas, algoritmos de aprendizado de máquina empregados , área temática abordada, e outros metadados relevantes. O conjunto foi construído a partir de filtros temáticos, leitura criteriosa dos textos completos e categorização padronizada. Seu uso é recomendado para pesquisadores interessados em inteligência artificial aplicada à engenharia, sustentabilidade e gestão ambiental, especialmente na interseção entre XAI e políticas de governança da água.