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茂名市法人行政处罚信息|行政处罚数据集|企业监管数据集

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开放广东2024-04-26 更新2024-05-11 收录
行政处罚
企业监管
下载链接:
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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资源简介:
该数据包含了2020年以来茂名市法人行政处罚信息,主要包括行政相对人名称、法定代表人、证件号码等内容,数据每天自动更新,相关部门请依法合理使用本数据。
提供机构:
茂名市
创建时间:
2024-04-29
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Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

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“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

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CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

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CliMedBench

CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。

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DrugBank, TWOSIDES

DrugBank和TWOSIDES是用于药物-药物相互作用(DDI)预测的两个广泛使用的公共数据集。DrugBank包含86种药物间的药理相互作用,而TWOSIDES记录了药物间的副作用,保留了209种相互作用类型。这些数据集通过提取药物指纹和使用生物医学网络作为辅助信息,用于训练和评估DDI预测模型。数据集的应用领域主要集中在药理学和医疗保健中,旨在通过预测药物间的潜在相互作用来提高患者安全和治疗效果。

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