adhisetiawan/pothole-segmentation-mix

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype: image
splits:
- name: train
num_bytes: 67485908.0
num_examples: 240
- name: validation
num_bytes: 49272029.0
num_examples: 180
download_size: 116477831
dataset_size: 116757937.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：image，数据类型：图像（Image）
- 名称：label，数据类型：图像（Image）
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节占用量：67485908.0，样本数量：240
- 划分名称：验证集（validation），字节占用量：49272029.0，样本数量：180
下载大小：116477831
数据集总大小：116757937.0
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），路径：data/train-*
- 划分：验证集（validation），路径：data/validation-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• 图像：
  • 名称：image
  • 数据类型：image
• 标签：
  • 名称：label
  • 数据类型：image

数据分割

• 训练集：
  • 名称：train
  • 字节数：67485908.0
  • 样本数：240
• 验证集：
  • 名称：validation
  • 字节数：49272029.0
  • 样本数：180

数据大小

• 下载大小：116477831
• 数据集大小：116757937.0

配置

• 默认配置：
  • 数据文件：
    • 训练集路径：data/train-*
    • 验证集路径：data/validation-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于坑洼分割任务的小型图像数据集，包含420行数据，总大小为116 MB，以parquet格式存储，并划分为训练集（240行）和验证集（180行）。数据集模态为图像，适用于图像分割模型训练，但内容描述和文档较为简略。