动态环境下自适应学习算法
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
本数据集为基于 Yelp Open Dataset 构建的动态图数据集，主要用于支持图神经网络与推荐系统等领域的建模与分析。数据包含两类实体节点（用户与商铺）以及用户对商铺的多种交互行为（如浏览、评论、评分）所构成的边关系。数据经过筛选，聚焦于五类具有代表性的餐饮商铺类型：“披萨”、“美国（新）食品”、“咖啡与茶”、“寿司吧”以及“快餐”。整体图结构涵盖 13,095 个节点与 65,375 条边，支持时序建模任务。此外，为支持特征学习，每个节点初始化提供了 32 维的嵌入向量，便于开展如节点分类、链路预测等下游任务。
提供机构：
清华大学
