河源市源城区住房和城乡建设局行政检查事项业务系统清单信息|住房和城乡建设数据集|行政检查数据集
收藏中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
CnOpenData 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
DAT
DAT是一个统一的跨场景跨领域基准,用于开放世界无人机主动跟踪。它提供了24个视觉复杂的场景,以评估算法的跨场景和跨领域泛化能力,并具有高保真度的现实机器人动力学建模。
github 收录
ai-hub2
本项目所使用的数据集名为“ai-hub2”,其主要目的是为改进YOLOv11的工地工程车辆装置检测系统提供高质量的训练数据。该数据集包含五个类别,分别是:钻孔机(boring_machine)、混凝土车(concrete_truck)、起重机(crane)、自卸车(dump_truck)和挖掘机(excavator)。这些类别涵盖了工地上常见的重型机械设备,能够有效支持车辆检测系统在复杂环境中的应用。
github 收录