open-llm-leaderboard/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
该数据集是在评估模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-2x7bRP-v8", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-02T15:51:07.328382的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的任务和时间戳。
