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收藏arXiv2024-04-17 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2306.10060v4
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资源简介：
用于评估最先进的分子表示模型中不同不确定性量化方法的数据集，旨在探索和选择适合的骨干模型和不确定性量化方法，以提高分子不确定性估计的可靠性。
A dataset for evaluating diverse uncertainty quantification methods in state-of-the-art molecular representation models, which is designed to explore and select appropriate backbone models and uncertainty quantification approaches to enhance the reliability of molecular uncertainty estimation.
创建时间：
2023-06-14
