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Canadian Gallup Poll, May 1999|民意调查数据集|加拿大社会问题数据集
收藏DataONE2023-06-23 更新2024-06-08 收录
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This Gallup poll seeks the opinions of Canadians, on predominantly economic, political, and social issues. The questions ask opinions of the past federal election, current economic conditions, and the conflict in Kosovo. There are also questions on other topics of interest such as hunger in Canada, recent school shootings, and Jean Chretien. The respondents were also asked questions so that they could be grouped according to geographic, political and social variables. Topics of interest include: election; hunger; Kosovo; NATO; Jean Chretien; school shootings; school violence; and political party preference. Basic demographic variables are also included
创建时间：
2024-03-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Asteroids by the Minor Planet Center
包含所有已知小行星的轨道数据和观测数据。数据来源于Minor Planet Center，格式包括Fortran (.DAT)和JSON，数据集大小为81MB（压缩）和450MB（未压缩），记录数约750,000条，每日更新。
github 收录
NAEP - National Assessment of Educational Progress
NAEP（国家教育进展评估）数据集包含了美国全国范围内对学生学术成就的定期评估结果。该数据集涵盖了多个学科领域，如阅读、数学、科学等，并提供了不同年级和不同州的数据。数据集还包括了学生的背景信息和社会经济因素，以帮助分析教育成就的影响因素。
nces.ed.gov 收录
SARDet-100K
SARDet-100K数据集是由南开大学计算机科学与技术学院的研究团队开发的，旨在解决SAR目标检测领域数据集有限和代码不可访问的问题。该数据集通过整合和标准化10个公开的SAR检测数据集，提供了约116,598张图像和245,653个目标实例，覆盖了飞机、船只、汽车、桥梁、坦克和港口等6个类别。SARDet-100K不仅是首个COCO级别的大规模多类别SAR目标检测数据集，而且通过其大规模和多样性，为SAR目标检测算法的研究和评估提供了强有力的支持。数据集的标准化处理确保了图像分辨率和标注格式的统一，便于与流行的开源检测代码框架兼容，极大地促进了SAR目标检测技术的发展和创新。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录