船舶异常行为与综合风险态势评估数据集

本数据集为面向海关缉私智能分析研判的船舶航行风险态势感知数据集，融合AIS与雷达探测信号，涵盖多艘船舶真实场景下的连续航迹记录。数据集涵盖基础航行参数（MMSI、经纬度、航速、航迹向、船首向）、行为状态标注（停留时间、停留类型、异常行为描述）及多维风险量化指标（异常严重等级、航首偏离角、航速风险因子、时间风险因子、综合风险态势指数、行为模式聚类码）。 数据集核心特征在于构建了完整的"数据采集—异常识别—风险评估—模式编码"链条。异常行为经海关缉私分析研判规则定性标注，涵盖异常加/ 减速、越界行驶、异常盘旋、疑似搭靠、轨迹重连等典型类型，并按1~5级标准化编码。 在此基础上，采用五维线性加权模型计算综合风险态势指数（0~100分），融合异常类型（35%）、外部关注（25%）、航迹偏离（20%）、航速风险（10%）与时间风险（10%）五大维度；同时设计了四位行为模式聚类码，从运动状态、时空环境、异常等级、偏离程度四个维度精细化分类，可表示240种航行模式。 该数据集适用于船舶异常行为检测、航行风险预测、多维度态势感知模型训练及海关缉私领域下船舶安全智能预警算法研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集融合AIS与雷达信号，记录多艘船舶真实连续航迹，包含航行参数、异常行为标注及多维风险量化指标，适用于船舶异常行为检测、风险预测及海关缉私智能预警算法研究。