Foundational Data Governance Product

Foundational is leveraging code analysis and AI to prevent data incidents before the code is deployed, throughout the different platforms and teams involved in code that's impacting data - software engineers / producers, data engineers, analysts, etc.

We help data organizations scale around data governance, data quality and privacy, by automating lineage and uncovering of hidden dependencies, to approach data management in a very automated way through git and CI for the data organization.

- Identify issues before they reach production, in the PR stage
- Understand your data lineage across the entire organization
- Analyze your pipeline's live status by understanding the dependencies between different parts
- Uncover hidden costs and inefficiencies

原始信息汇总

Foundational Data Governance Product 数据集概述

数据集名称

Foundational Data Governance Product

提供商

Foundational

概述

Foundational 利用代码分析和人工智能，在代码部署之前，在涉及影响数据的代码的不同平台和团队（软件工程师/生产者、数据工程师、分析师等）中预防数据事件。它通过自动化沿袭和发现隐藏的依赖关系，帮助数据组织围绕数据治理、数据质量和隐私进行扩展，通过 git 和 CI 以高度自动化的方式处理数据管理。

主要功能

• 在代码进入生产环境之前（PR阶段）识别问题。
• 了解整个组织内的数据沿袭。
• 通过理解不同部分之间的依赖关系来分析管线的实时状态。
• 发现隐藏的成本和低效问题。

解决的业务需求

数据质量与清洗

在生产前查看所有依赖关系和风险，查看跨所有仓库的每次更改的影响，并及早验证拉取请求，以确保整个组织的数据可靠性。

监管报告

字段级沿袭和跨平台跟踪简化了数据隐私管理。识别、跟踪和保护整个技术栈中每个部分的个人身份信息（PII）和敏感数据。

AI治理与数据访问

确保您的AI模型从临时实验到生产AI都是安全、合规且可解释的。控制谁可以访问您AI工作流中的数据。

成本优化

识别未使用的管道、过时的表和冗余的仪表板，在不影响业务连续性的前提下，将基础设施成本降低百分之二十到四十。

数据流可见性与发现

即时了解数据来源、转换方式以及在整个技术栈中的使用位置，所有这些都无需访问数据本身。

迁移与现代化

自动映射当前状态。仅迁移重要内容。验证每一步。

定价

请联系 Foundational 销售团队。

类别

• AI & ML
• Data Engineering
• Data Quality and Cleansing
• Integrated SaaS Applications
• Regulatory Reporting

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

云区域可用性

AWS

• Africa (Cape Town)
• Asia Pacific (Jakarta)
• Asia Pacific (Mumbai)
• Asia Pacific (Osaka)
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法律条款

Standard

关于提供商

Foundational 是一个为AI时代构建的主动式数据治理平台，通过分析源代码来管理数据变更，防止其进入生产环境。与被动式工具不同，它扫描 SQL、Spark、Python、dbt 和 BI 代码，构建跨平台的列级沿袭，使团队能够在代码合并之前，直接在其现有的 GitHub 工作流中检测破坏性变更、强制执行数据合同并确保合规性。Foundational 集成了 30 多个平台（Snowflake、dbt、Airflow、Looker、Tableau 等），并可在不到一小时内完成部署，为数据、分析和工程团队提供关于数据如何在整个技术栈中流动和转换的完整可见性。