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nikchar/retrieval_verification_bert

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Hugging Face2023-09-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_bert
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: claim dtype: string - name: evidence_wiki_url dtype: string - name: text dtype: string - name: retrieved_evidence_title sequence: string - name: retrieved_evidence_text sequence: string - name: labels dtype: int64 - name: Retrieval_Success dtype: bool - name: Predicted_Labels dtype: int64 - name: Predicted_Labels_Each_doc sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 73601741 num_examples: 11073 download_size: 34425688 dataset_size: 73601741 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "retrieval_verification_bert" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info: features: - 字段名:claim(断言),数据类型:字符串 - 字段名:evidence_wiki_url(维基百科证据URL),数据类型:字符串 - 字段名:text(文本),数据类型:字符串 - 字段名:retrieved_evidence_title(检索到的证据标题),数据类型:字符串序列 - 字段名:retrieved_evidence_text(检索到的证据文本),数据类型:字符串序列 - 字段名:labels(标签),数据类型:64位整数 - 字段名:Retrieval_Success(检索成功状态),数据类型:布尔值 - 字段名:Predicted_Labels(预测标签),数据类型:64位整数 - 字段名:Predicted_Labels_Each_doc(单文档预测标签),数据类型:整数序列 splits: - 划分名称:train(训练集),数据字节数:73601741,样本数量:11073 download_size: 34425688 dataset_size: 73601741 configs: - 配置名称:default(默认配置) data_files: - 数据集划分:train(训练集),文件路径:data/train-* --- # 「retrieval_verification_bert」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • claim: 数据类型为字符串。
  • evidence_wiki_url: 数据类型为字符串。
  • text: 数据类型为字符串。
  • retrieved_evidence_title: 数据类型为字符串序列。
  • retrieved_evidence_text: 数据类型为字符串序列。
  • labels: 数据类型为64位整数。
  • Retrieval_Success: 数据类型为布尔值。
  • Predicted_Labels: 数据类型为64位整数。
  • Predicted_Labels_Each_doc: 数据类型为64位整数序列。

数据分割

  • train: 包含11073个样本,总字节数为73601741。

数据大小

  • 下载大小: 34425688字节。
  • 数据集大小: 73601741字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作