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数据集的作者是谁？
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Annual dataset of surface water extent in the Xijiang River Basin from 1986 to 2023|水资源管理数据集|遥感监测数据集
收藏DataCite Commons2025-04-27 更新2025-04-16 收录
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https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=66f8a6df0edc40b99241cbe6eb5226cf
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链接失效反馈资源简介：
西江流域位于中国西南部，是珠江流域的重要组成部分。流域水资源对区域生态安全和经济社会发展具有重要价值。该数据集以西江流域为研究区域，使用 Landsat 卫星数据和 GlobeLand30 土地覆被数据。传统的基于单水指阈值的方法特征干扰较大，精度差，因此提出了一种多水指阈值的融合提取方法。新方法在消除特征干扰影响方面具有明显的优势。该方法基于 Landsat 构建了 1986 年至 2023 年西江流域地表水范围年度数据集，空间分辨率为 30 m，包括 38 个周期的地表水范围矢量数据。通过随机采样的方式，将数据集与 Google Earth 高分辨率影像采样点进行对比验证。总体准确率为 95.16%，Kappa 系数为 0.8979。通过与欧盟联合研究中心 （JRC） 地表水范围数据和原位测量的地表水采样点进行比较，结果表明，该数据集相对于 JRC 年度数据的整体精度在 92% 以上，Kappa 系数在 0.84 以上，测点均在地表水提取结果的 30 m 缓冲范围内， 表现出良好的一致性。该数据集可为西江流域水资源管理和生态保护提供长期时间序列数据，可为评估气候变化对流域生态的影响、支撑区域水资源的可持续利用提供科学依据。
提供机构：
Science Data Bank
创建时间：
2025-02-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
默沙东诊疗手册专业版
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全国 1∶200 000 数字地质图（公开版）空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
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DLLG数据集
DLLG数据集是一个包含道路垃圾图片的数据集，主要用于训练深度学习模型以识别和分类道路垃圾。数据集来源包括机器人视角拍摄、手机相机拍摄和网络图片，涵盖塑料袋、饮料瓶和易拉罐三类垃圾。数据集旨在增强训练网络的鲁棒性，通过不同时间、天气和光照条件下的图片收集，以及包含不同形态的垃圾案例。
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