UCA-EHAR
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UCA-EHAR is a dataset for human activity recognition using smart glasses. The data is collected from a gyroscope, an accelerometer and a barometer embedded onto smart glasses with 20 subjects performing 8 different activities. https://bitbucket.org/edge-team-leat/uca-ehar
UCA-EHAR是一款用于智能眼镜场景下人类活动识别（human activity recognition）的数据集。其数据采集自嵌入于智能眼镜的陀螺仪（gyroscope）、加速度计（accelerometer）与气压计（barometer），共有20名受试者完成了8种不同的活动。该数据集的开源地址为：https://bitbucket.org/edge-team-leat/uca-ehar
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Zenodo创建时间：
2021-11-24
