ENCUESTA CONTINUA DE EMPLEO, Trimestre IV 2021 - Bolivia

Resumen
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RESUMEN

La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
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La ECE busca rescatar información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.
El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la operación estadística Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:

- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) se basa en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, bietápico y por conglomerado; los mismos se definen como:

Probabilístico: La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado: Previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico: Los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
Etapa 1: Selección de conglomerados Unidad Primaria de Muestreo (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados: Las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas para fines de muestreo con base en la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general, la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de muestra establecido para la ECE es de 17.784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra al momento de la planificación de esta encuesta fue calculado con base en la variable: Tasa de desempleo abierto de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.

Además de diseño muestral nos permite ampliar la cobertura geográfica en el área rural bajo un diseño puntual; con una muestra de 3.912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).

Sampling deviation
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Dado que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideren los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, es decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.

Para la Encuesta Continua de Empleo, se considera los siguientes estándares de evaluación de los errores muestrales o coeficientes de variación (CV):

- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%

**Indicador utilizado solo de forma referencial.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre IV - 2021 es: 17.316 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El cuestionario fue adecuado, debido a las necesidades de información y principalmente a los efectos del COVID -19.

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:

Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)

TIPO FUNCIONAL:
El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información es realizada a traves del Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo fue uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN
La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral sigue un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y el escrutinio de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal y longitudinal, esta puede ser automática y/o asistida.
El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.
La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
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Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre IV - 2021 es 2,63%

Sampling error estimates
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Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores junto a los coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas confrontando los datos con otras fuentes de información.

Se establece como límite del coeficiente de variación a 20% según análisis provisto por la Unidad de Muestreo y Logística, indicadores con valor superior al 20% deben emplearse de manera referencial.

摘要
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概要

本连续就业调查旨在生成关于玻利维亚城市失业行为、城市与农村劳动力供给和流动性的统计数据，以支持国家和区域层面公共政策决策的制定。

总体目标

提供月度和季度统计数据，反映城市失业行为、城市与农村劳动力供给和流动性的动态，从而建立一个持续且及时的劳动力市场变量监控系统。

具体目标

· 获取关于工作年龄人口就业、城市失业和隐性失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业类别、经济活动、工作时间、社会保障等。
· 获取就业、城市失业和隐性失业的静态和动态指标；包含连续季度数据。
· 使用连续季度数据估计和分析工作年龄人口的就业转移。

地理覆盖范围
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ECE旨在收集关于城市地区（首都城市、埃尔阿尔托、中级城市和都市区）以及农村地区的就业情况信息，以实现全国范围内的覆盖。
信息的最小细分级别为部门级，除潘多和贝尼外，这些地区的估计是联合进行的。

分析单元
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统计数据持续就业调查的分析单元是居住在私人住宅中的家庭成员。

研究范围
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研究针对的是该国城市和农村地区九个部门的居住在私人住宅中的所有家庭；排除了居住在集体住宅中的人员，如医院、监狱、修道院、军营等；但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人员，如门卫、管理员等。
以下是一些重要定义：
- 住宅：指具有一个或多个楼层并由屋顶覆盖的建筑物，该建筑物被建造或改造为供一个或多个人员永久或临时居住。必须直接且独立地从街道或通过共用空间，如走廊、庭院或楼梯进入。为了统计目的，住宅被分为私人住宅（指为一至三个家庭提供住所的住宅）和集体住宅（指由超过三个家庭居住的住宅，通常由一群没有家庭关系的人使用，他们通常共同生活，出于纪律、健康、教育、宗教、工作或其他原因）。
- 家庭：家庭是由具有亲属关系或无亲属关系的人组成的单位，他们居住在同一住宅中并依赖共同的资金，即他们共享开支，无论他们是否向共同资金做出贡献。独居者也构成一个家庭。
- 家庭成员：家庭成员是指那些与家庭成员有亲属关系或无亲属关系的人，他们居住在私人住宅中，通常共享并依赖家庭的共同开支预算（无论他们是否参与其中）。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样框架

抽样框架信息基于2012年人口和住房普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年国家农业普查（CNA-2013）。

抽样类型

抽样类型是概率性的、分层性的、双阶段性的和基于聚类的；这些类型定义如下：
概率性：选择单位，即住宅，有已知的且非零的概率被选入样本。
分层性：在选择聚类之前，聚类被分类以提高估计器的精度，并允许更好地控制样本的分布。
双阶段性：样本中的元素在两个阶段中被选中：
第一阶段：聚类选择，即抽样一级单元（UPM），选择是根据UPM中的住宅数量成比例进行的。
第二阶段：在选定的UPM中选择住宅，该阶段的选择是以系统的方式进行的，以随机起点开始。
基于聚类：研究对象单位（住宅/家庭）被分组在基于2012年人口和住房普查信息和大比例尺地图的信息构建的用于抽样的区域中，称为聚类（UPM）。
通常，当聚类内部没有异质性时，聚类的形成会增加抽样方差。然而，在抽样设计中使用聚类允许在选择阶段数量上有灵活性，并显著降低与构建框架和进行现场工作相关的成本。
样本量

ECE确定的样本量是每个季度17,784个住宅。在规划此调查时，样本量是根据2009年季度就业调查的公开失业率变量计算的。
除了抽样设计外，这还允许在乡村地区以定点设计扩大地理覆盖范围；每个季度有3,912个住宅样本（无面板UPM）。

抽样偏差
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由于设计复杂，需要使用考虑分层和聚类影响的特殊公式来获取调查结果。
为了计算估计量，必须优先使用数据库扩展，即使用扩展因子。为了计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，需要在生成指标之前应用样本设计。
建议使用某种统计软件来计算应用样本设计的抽样误差。
对于连续就业调查，考虑以下评估抽样误差或变异系数（CV）的标准：
- 优：<10%
- 良好：10%至15%
- 一般：16%至20%
- 无显著意义：>20%
**仅作为参考的指标。
2021年第四季度的样本量执行为17,316个住宅。

数据收集方式
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面对面[f2f]

研究工具
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问卷设计：
问卷的适应性符合信息需求，尤其是由于COVID-19的影响。
问卷设计包含以下主题：
第1节：家庭及其成员的一般特征
第2节：就业（仅适用于10岁或以上的人）

功能类型：
问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体来说，问卷中的问题特征如下：
- 封闭式问题：这些问题有预定义的答案，在这些问题中，只需记录分配给相应类别的代码。
- 需要读给受访者/的答案：这些问题通过将答案类别用小写字母书写来识别。
- 不需要读给受访者/的答案。这些问题通过将答案类别用大写字母书写来识别。
- 开放式问题：这些问题没有预先设定的类别。
此外，问卷还包含以下信息：
- 流程和跳转：这些引导访谈通过问卷的不同问题和部分。
- 切换：是针对特定人口群体（按年龄或其他特征区分）的完整问题组或部分。

数据清理操作
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信息处理是通过数据捕获系统完成的。
通过根据主题领域设定的标准进行持续的错误检测，旨在确保收集到的信息的完整性，在此框架内，将报告发送到现场操作单位和信息技术单位，以纠正现场中的错误或遗漏。

编码

完成调查阶段后，准备包含来自就业和活动经济问题开放式问题的编码变量数据库。
随后，对代码分配进行审查或监督，该过程在SPSS、EXCEL和STATA等软件的文件中执行；工作以代码或描述的块为单位进行，其目标是统一标准，允许不同变量的代码同质化。
用于就业和活动经济编码的职业和经济活动分类器由INE编制：
• COB玻利维亚职业分类（COB）。
• CAEB玻利维亚经济活动分类（CAEB）。

验证和清理

信息的验证和清理按月和季度进行，遵循数据库处理和清理的协议，该协议包括审查、一致性和验证阶段，通过计算机程序（STATA和SPSS）中开发的准则实施。
审查、一致性和验证的常规程序包括范围控制、根据问卷设计进行流控制，以及横纵方向上信息的一致性和一致性的审查，这可能自动进行，也可能辅助进行。
数据库处理和一致性协议首先进行完整度分析，以确定要研究的有效案例总数，然后继续进行家庭、家庭成员和面板的一致性检查。
家庭层面的审查基于允许在家庭结构内部检测错误或遗漏的准则。
家庭成员层面的一致性是通过将记录与先前访问中可用的信息进行比较来实现的，目的是检测捕获错误或遗漏。
最后，面板一致性允许在同一家庭内对同一成员的多次访问进行信息比较。

响应率
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季度响应率按季度更新，与发布的数据库相关。
非响应率是响应率的补充。
2021年第四季度的非响应率为2.63%。

抽样误差估计
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在信息验证和一致性之后，进行统计和指标的计算，以及变异系数，以进行信息内部验证。同时，通过与其他信息来源进行比较，执行统计的外部验证。
将变异系数的极限设定为20%，根据抽样和物流单位提供的数据分析。
变异系数超过20%的指标应仅作为参考使用。