pcoloc/autotrain-data-trackerlora_less_data
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资源简介：
该数据集由AutoTrain为项目trackerlora_less_data自动处理。数据集的语言代码为unk（未知）。数据实例展示了两个样本，每个样本包含id、feat_rssi、feat_snr、feat_spreading_factor、feat_potencia和target字段。数据集字段详细描述了每个字段的数据类型。数据集被分割为训练集和验证集，分别包含139和40个样本。
This dataset was automatically processed by AutoTrain for the project trackerlora_less_data. The language code of the dataset is unk (unknown). The dataset includes two sample instances, each containing the fields: id, feat_rssi, feat_snr, feat_spreading_factor, feat_potencia, and target. Detailed data type specifications are provided for each field in the dataset. The dataset is split into training and validation subsets, which contain 139 and 40 samples respectively.
提供机构：
pcoloc
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: trackerlora_less_data
数据集描述
该数据集是为项目trackerlora_less_data自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "id": 444, "feat_rssi": -113.0, "feat_snr": -9.25, "feat_spreading_factor": 7, "feat_potencia": 14, "target": 308.0 }, { "id": 144, "feat_rssi": -77.0, "feat_snr": 8.800000190734863, "feat_spreading_factor": 7, "feat_potencia": 14, "target": 126.0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "id": "Value(dtype=int64, id=None)", "feat_rssi": "Value(dtype=float64, id=None)", "feat_snr": "Value(dtype=float64, id=None)", "feat_spreading_factor": "Value(dtype=int64, id=None)", "feat_potencia": "Value(dtype=int64, id=None)", "target": "Value(dtype=float32, id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 139 |
| 验证集 | 40 |
