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2015、2020年中国县域尺度粮食生产系统碳排放量及减排潜力数据集

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资源简介:

利用多源遥感数据、气象数据、基础地理信息数据及其他数据,采用机器学习方法生产了2010、2015、2020年中国县域尺度种植业碳排放量数据产品。

Multi-source remote sensing data, meteorological data, basic geographic information data and other ancillary datasets were used to develop county-level carbon emission data products for China's crop farming sector in 2010, 2015 and 2020 via machine learning methods.

提供机构:
北京师范大学
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数据集介绍
2015、2020年中国县域尺度粮食生产系统碳排放量及减排潜力数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集提供了2010年、2015年和2020年中国县域尺度的粮食生产系统碳排放量及减排潜力数据,基于多源遥感、气象和地理信息数据,采用机器学习方法生成。数据以XLSX格式存储,时间分辨率为年,空间分辨率为县域,覆盖中国全境,旨在支持种植业碳排放分析和减排策略研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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