Приложение A. Корреляции и регрессионные модели взаимосвязи отношения к СЦТ с психологическим благополучием / Appendix A. Correlations and Regression Models of the Relationship between Attitudes toward MDTs and Psychological Well-Being

В Приложении А представлены результаты корреляционного и множественного регрессионного анализа, выполненные для проверки общей гипотезы исследования. Приложение включает пять таблиц. В Таблице А1 приведены коэффициенты корреляции Пирсона между 13 шкалами отношения к современным цифровым технологиям (СЦТ) и шкалой «Позитивные отношения с другими» методики К. Рифф. Наиболее сильные связи зафиксированы для шкал «Степень выраженности цифровых навыков» (положительная корреляция, r = 0,355) и «Отношение к автопилотируемым устройствам» (отрицательная корреляция, r = –0,432). Таблицы А2 и А3 содержат показатели качества итоговой регрессионной модели для зависимой переменной «Позитивные отношения с другими» (R² = 0,278, скорректированный R² = 0,268) и стандартизированные коэффициенты регрессии (β), где значимыми предикторами выступили цифровые навыки (β = 0,320) и отношение к автопилотируемым устройствам (β = –0,388). Таблица А4 демонстрирует устойчивость выявленных связей: частные корреляции ключевых предикторов с интегральными показателями благополучия при контроле переменных «пол» и «профиль обучения» сохраняют статистическую значимость (r от 0,176 до 0,312). Таблица А5 обобщает результаты всех 16 регрессионных моделей, показывая, что наибольшая доля объясненной дисперсии (20–26%) зафиксирована для шкал Позитивные отношения, Управление средой, Цели в жизни, Самопринятие и Общего показателя психологического благополучия, тогда как влияние на Автономию, Негативные эмоции и Здоровье оказалось минимальным (R² = 0,04–0,07). Appendix A presents the results of correlation and multiple regression analyses conducted to test the general hypothesis of the study. The appendix includes five tables. Table A1 presents Pearson correlation coefficients between 13 scales of attitudes toward modern digital technologies (MDTs) and the "Positive Relations with Others" scale of the Ryff Psychological Well-Being Scale. The strongest associations were found for the "Digital Skills Proficiency" scale (positive correlation, r = 0.355) and the "Attitude toward Autonomous Devices" scale (negative correlation, r = –0.432). Tables A2 and A3 provide the quality indicators of the final regression model for the dependent variable "Positive Relations with Others" (R² = 0.278, adjusted R² = 0.268) and the standardized regression coefficients (β), with digital skills (β = 0.320) and attitude toward autonomous devices (β = –0.388) emerging as significant predictors. Table A4 demonstrates the robustness of the identified relationships: partial correlations between key predictors and integral well-being indicators, controlling for gender and academic profile, remain statistically significant (r ranging from 0.176 to 0.312). Table A5 summarizes the results of all 16 regression models, showing that the highest proportion of explained variance (20–26%) was observed for the scales of Positive Relations, Environmental Mastery, Purpose in Life, Self-Acceptance, and the General Psychological Well-Being index, while the impact on Autonomy, Negative Emotions, and Health was minimal (R² = 0.04–0.07).