China Grid-level Natural Streamflow Estimates (CHASE v1.0)

⚠️ Update Notice: Please explore and download the CHASE dataset at the official website of HydroDATA platform. ⚠️ 更新公告:请访问HydroDATA平台下载数据集。 ⚠️ This page is for archive purposes only. ⚠️ 本页面仅为数据备份之用。⚠️ 更新通知：建议通过HydroDATA平台的官方网站探索并下载CHASE数据集。 概述 中国网格尺度天然径流估算数据集（CHASE v1.0, CHinA grid-level natural Streamflow Estimates）提供覆盖全中国的1公里网格尺度天然径流估算数据，基于耦合陆面-水文-水动力模拟系统重建得到。数据集时间跨度为1962年1月1日至2024年12月31日，时间分辨率为日尺度，空间分辨率为1公里。基于1225个流量测站的验证结果显示，日尺度纳什效率系数（NSE, Nash-Sutcliffe Efficiency）中位数为0.57，月尺度NSE中位数为0.77；日尺度克林-古普塔效率系数（KGE, Kling-Gupta Efficiency）中位数为0.65，月尺度KGE中位数为0.73。鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖、洪泽湖等主要淡水湖泊的水位模拟结果同样表现良好。 权限申请 申请数据集权限即代表您同意以下条款： 您需为隶属于科研机构的研究人员。 仅可将数据集用于科研用途，不得进行二次分发。 提交申请时，请按照以下示例提供您的姓名、所属机构及相关资助信息： 姓名：董宁鹏 所属机构：中国水利水电科学研究院 资助信息：国家自然科学基金（42401053）。 数据文件 本数据集采用NetCDF格式存储。 空间覆盖范围：中国全境，大致范围为北纬18°至53°、东经73°至135°。网格维度为4087行（Y轴）×4780列（X轴）。 时间覆盖范围：日步长数据，根据闰年与否，单个文件包含365或366条日数据。 分辨率：1公里×1公里（标称网格单元尺寸）。 变量说明 time（双精度浮点型，维度：time）：时间序列。 XLONG（单精度浮点型，维度：Y, X）：各网格单元的经度。 XLAT（单精度浮点型，维度：Y, X）：各网格单元的纬度。 streamflow（整型，维度：time, Y, X）：天然径流量。单位：立方米每秒（m³/s）；缩放因子：0.1（将存储值乘以0.1即可得到实际径流量）；偏移量：0；填充/缺失值：-9999。为提升存储效率，数据以整型压缩存储。 使用说明 数据处理：可通过标准NetCDF库读取数据文件。径流数据解压公式为：实际值 =（存储值 × 缩放因子） + 偏移量。负值或填充值代表无有效数据（例如位于模拟域外的网格）。 数据局限性：本数据集为模拟结果，假设天然径流条件，未考虑人类活动干预。用户可参阅相关论文获取详细验证指标。 参考文献 董宁鹏, 杨明祥, 魏建辉, 等. 1公里分辨率中国天然径流重建. Authorea, 2025年10月24日. DOI: 10.22541/au.176132833.37694469/v1 如有疑问，请联系：董宁鹏（[e-mail]）。