南大洋SST、Chl a、DIC、pCO2、Wtot涡心合成数据

为了提取海面变量中涡旋诱导的中尺度特征，包括海表温度（SST）、叶绿素-a（Chl-a）、溶解无机碳（DIC）和二氧化碳分压（pCO2），以及涡旋诱导的Ekman pumping（Wtot）我们使用了与Villas Bôas等人（2015年）相似的时间和空间滤波器。时间滤波器是一个带通Butterworth窗口，应用于保留在7到90天之间的时间信号，对应于涡旋的典型时间尺度。SST和Chl-a的异常值是使用7-90天带通滤波器计算的，以去除季节信号。然而，对于具有月度时间分辨率的DIC和pCO2数据集，我们减去它们的气候平均值。空间滤波器是一个移动平均Hann窗口（Stearns和Ahmed，1976），设计用于包含小于600公里的空间信号。该滤波器去除了与中尺度涡旋影响无关的大尺度变异。
最后，我们使用涡心合成方法获取涡旋诱导的海面变量异常的空间分布。SST、Chl-a、DIC和pCO2观测的共同位置通过R进行归一化，R定义了涡旋的边界为±1，涡旋核心为0。这使我们能够从不同大小的涡旋构建合成平均值。