Andresckamilo/Ultrafeedback
收藏Hugging Face2024-06-03 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集名为Ultrafeedback，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个字段，如`instruction`、`generations`、`generation_models`、`ratings`、`rationales`和`ultrafeedback_model`。数据集的分割为`train`，包含327个样本，总大小为1334601字节。数据集的标签包括`synthetic`、`distilabel`和`rlaif`。
该数据集名为Ultrafeedback，是通过distilabel工具生成的。数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个字段，如`instruction`、`generations`、`generation_models`、`ratings`、`rationales`和`ultrafeedback_model`。数据集的分割为`train`，包含327个样本，总大小为1334601字节。数据集的标签包括`synthetic`、`distilabel`和`rlaif`。
提供机构：
Andresckamilo
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 大小分类: 小于1K
- 下载大小: 663913字节
- 数据集大小: 1334601字节
- 训练集大小: 327个样本，占用1334601字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- generations: 字符串序列
- generation_models: 字符串序列
- ratings: 整数序列（int64类型）
- rationales: 字符串序列
- ultrafeedback_model: 字符串类型
数据集配置
- 配置名称: default
- 数据文件:
- split: train
- 路径: data/train-*
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Andresckamilo/Ultrafeedback")
数据集示例结构
- 配置: default
- 示例内容:
- generation_models: 包含多个模型名称的列表
- generations: 包含多个生成文本的列表
- instruction: 指令文本
- ratings: 包含多个评分的列表
- rationales: 包含多个理由的列表
- ultrafeedback_model: 模型名称
