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肇庆市德庆县自然资源局网办事项清单信息|自然资源管理数据集|数据分析数据集

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开放广东2023-08-15 更新2024-02-29 收录
自然资源管理
数据分析
下载链接:
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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资源简介:
该数据包含2023年至今德庆县自然资源局网办事项清单,对变动情况进行跟踪、采集、分析、预测、公布的活动,并采取持续监测等手段,加强对数据分析,提高数据的时效性和准确性。
提供机构:
肇庆市
创建时间:
2023-09-29
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数据主题
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数据集  4099个
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热门数据集

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

Other-Animals-10

该数据集包含103张图像,每张图像对应一个动物标签,标签类别包括熊、蜜蜂、甲虫等34种动物。数据集仅包含一个训练集,用于训练模型。

huggingface 收录

CMU-MOSI

CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例,其中图像、文本和音频占比是均匀的,情感分数取值为[-3,+3],表示从强负向到强正向情感。

DataCite Commons 收录

boat

本项目所使用的数据集名为“boat”,旨在为改进YOLOv11的船舶类型检测系统提供丰富的训练素材。该数据集包含六个主要类别,分别为:散货船、集装箱船、渔船、一般货船、矿石运输船和客船。这些类别涵盖了船舶运输行业的多样性,确保了模型在不同类型船舶识别上的全面性和准确性。数据集中的图像经过精心挑选和标注,确保每个类别的样本都具有代表性。通过使用“boat”数据集,改进后的YOLOv11模型将能够更准确地识别和分类不同类型的船舶,从而提高船舶监测和管理的效率。

github 收录

LibriSpeech

LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。

OpenDataLab 收录