mooklife/finetune
收藏Hugging Face2023-10-03 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
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library_name: peft
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## Training procedure
The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
- quant_method: bitsandbytes
- load_in_8bit: False
- load_in_4bit: True
- llm_int8_threshold: 6.0
- llm_int8_skip_modules: None
- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
- llm_int8_has_fp16_weight: False
- bnb_4bit_quant_type: nf4
- bnb_4bit_use_double_quant: True
- bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16
The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
- quant_method: bitsandbytes
- load_in_8bit: False
- load_in_4bit: True
- llm_int8_threshold: 6.0
- llm_int8_skip_modules: None
- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
- llm_int8_has_fp16_weight: False
- bnb_4bit_quant_type: nf4
- bnb_4bit_use_double_quant: True
- bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16
### Framework versions
- PEFT 0.6.0.dev0
- PEFT 0.6.0.dev0
库名称：PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调）库
## 训练流程
训练过程中采用了如下`bitsandbytes`量化配置：
- 量化方法：bitsandbytes
- 不启用8位加载
- 启用4位加载
- LLM INT8阈值：6.0
- LLM INT8跳过模块：无
- 不启用FP32 CPU卸载
- 不启用FP16权重INT8量化
- 4位量化类型：nf4
- 启用双重量化
- 4位计算数据类型：bfloat16
训练过程中采用了如下`bitsandbytes`量化配置：
- 量化方法：bitsandbytes
- 不启用8位加载
- 启用4位加载
- LLM INT8阈值：6.0
- LLM INT8跳过模块：无
- 不启用FP32 CPU卸载
- 不启用FP16权重INT8量化
- 4位量化类型：nf4
- 启用双重量化
- 4位计算数据类型：bfloat16
### 框架版本
- PEFT 0.6.0.dev0
- PEFT 0.6.0.dev0
提供机构：
mooklife
原始信息汇总
训练过程
在训练过程中使用了以下 bitsandbytes 量化配置：
- 量化方法: bitsandbytes
- 加载为8位: False
- 加载为4位: True
- llm_int8_threshold: 6.0
- llm_int8_skip_modules: None
- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
- llm_int8_has_fp16_weight: False
- bnb_4bit_quant_type: nf4
- bnb_4bit_use_double_quant: True
- bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16
框架版本
- PEFT 0.6.0.dev0
