Augsburg data set and Berlin data set for multimodal classification

ugsburg data set and Berlin data set for multimodal classification.This data set is a public data set, and the download address of the data set is provided in the related research articles. You can download it by following the link address. The data set is preprocessed into training data, test data and real label data respectively, and the real label data can be divided into training label data and test label data. The processing method is realized by writing a preprocessor in python.Augsburg data set:The data set contains HS data, SAR data and DSM data, and the data is divided into training sets, test sets and real label data.Berlin data set:The data set includes HS data, SAR data, and data has been divided into training set, test set and real label data.

用于多模态分类任务的奥格斯堡（Augsburg）数据集与柏林（Berlin）数据集。本数据集为公开数据集，其下载地址已在相关研究论文中公布，可通过对应链接获取。该数据集已分别预处理为训练数据、测试数据与真实标签数据，其中真实标签数据可进一步划分为训练标签数据与测试标签数据，预处理流程通过编写Python预处理器实现。
奥格斯堡数据集：该数据集包含高光谱（Hyperspectral, HS）数据、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）数据与数字表面模型（Digital Surface Model, DSM）数据，且已划分为训练集、测试集与真实标签数据。
柏林数据集：该数据集包含高光谱（HS）数据、合成孔径雷达（SAR）数据，且已划分为训练集、测试集与真实标签数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含Augsburg和Berlin两个子集，专为多模态分类任务设计，结合了高光谱（HS）、合成孔径雷达（SAR）和数字表面模型（DSM）等多种遥感数据。数据已预处理为训练集、测试集和真实标签数据，结构清晰，便于直接用于机器学习或深度学习模型开发。数据集属于地球科学领域，适用于计算建模、遥感分析和人工智能应用。