Cosmological Markov Chains

Cosmological Markov Chain Monte Carlo Data We thank the Institutional Computing Program at Los Alamos National Laboratory for providing the computing resources used to generate this data. If this data is used in a publication, please cite: The cosmic linear anisotropy solving system (CLASS). part II: approximation schemes<br>D Blas, J Lesgourgues, T Tram Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2011 (07), 034 http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2011/07/034 Audren, Benjamin, Julien Lesgourgues, Karim Benabed, and Simon Prunet. “Conservative Constraints on Early Cosmology: An Illustration of the Monte Python Cosmological Parameter Inference Code.” Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2013 dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2013/02/001 Warren, Michael S. (2014): Cosmological Markov Chains. figshare. http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.994210宇宙学马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo）数据 我们谨感谢洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）机构计算项目为本数据集的生成提供计算资源。 若将本数据集用于学术出版物，请引用如下文献： 1. 《求解宇宙线性各向异性的系统（CLASS）第二部分：近似方案》，作者D Blas、J Lesgourgues、T Tram，发表于《宇宙学与天体粒子物理期刊》2011年第07期，文章编号034，DOI链接：http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2011/07/034 2. Audren, Benjamin、Julien Lesgourgues、Karim Benabed、Simon Prunet，《早期宇宙学的保守约束：蒙特Python宇宙学参数推断代码示例》，发表于《宇宙学与天体粒子物理期刊》2013年，DOI链接：http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2013/02/001 3. Warren, Michael S. (2014): 《宇宙学马尔可夫链》，figshare平台，DOI链接：http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.994210