Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo)

这是一个全面的地理数据集，代表挪威的电力系统。我们从多个权威来源收集数据，将其处理为广泛接受的格式，并基于这些数据生成交互式地图。我们的数据集包括2024年挪威每个城市的信息，涵盖电力基础设施、消费、可再生和常规生产、主要电网拓扑、相关自然资源和人口统计数据。这项工作产生了一个格式化的地理数据集，整合了多样化的信息资源，并公开发布了交互式地图。

This is a comprehensive geographic dataset representing Norway's power system. We collected data from multiple authoritative sources, processed it into widely adopted standard formats, and developed interactive maps based on the curated datasets. The dataset includes information for every city in Norway in 2024, covering power infrastructure, electricity consumption, renewable and conventional power generation, major power grid topologies, associated natural resources, and demographic statistics. This work yields a formatted geographic dataset that integrates diverse information resources, with an interactive map made publicly available.

原始信息汇总

Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo) 数据集概述

数据集简介

• 数据集名称：Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo)
• 主要内容：挪威电力基础设施、电网、发电厂、电力生产与消费以及电力资源的地理数据集
• 时间范围：2024年
• 数据覆盖范围：挪威各城市

数据集内容

• 电力基础设施
• 电力消费数据
• 可再生能源和常规能源生产
• 主电网拓扑结构
• 相关自然资源
• 人口统计数据

数据来源与处理

• 数据来源：多个权威来源
• 数据处理：转换为广泛接受的格式
• 数据集成：整合多样化信息资源

数据获取

• 下载地址：https://doi.org/10.5281/zenodo.16794604
• 存储平台：Zenodo

详细描述

• 预印本：https://arxiv.org/pdf/2510.09698

引用信息

预印本引用

Shiliang Zhang, Sabita Maharjan, Kai Strunz, Jan Christian Bryne, "Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo)," arXiv preprint arXiv:2510.09698 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.09698

数据集引用

Shiliang Zhang, Sabita Maharjan, "Norwegian Electricity in Geographic Dataset (NoreGeo)," Zenodo, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.16794604

交互式地图

基于地理数据集的公开交互式地图可通过ArcGIS Online访问：

• 挪威太阳能发电：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=469df60bcb374f0b997cf7fd516fc3a6
• 奥斯陆市太阳能电池板：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=045e64206c874c0eb5bb5e1e2e7cd619
• 风能资源可用性：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=2321e585a93f46129d196d3ebe7e7a7f
• 挪威风力发电：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=065d48122dc843bcbdff2593dc055cc7
• 挪威水力发电：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=b636fc5747ec4e7f8c02f1c9af582990
• 挪威2024年每日电价：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=6c80f11c8411479d8b518f86d90c0048
• 挪威电力系统变压器：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=71ad265a41804be3a66dff39d24d0548
• 挪威主电网：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=8e4906551c3346249cfd443ca70507cd
• 城市级能源消费：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=f1efdace78c741599b34271749afaf14
• 挪威人口分布：https://uio-no.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?webmap=3a5917deab76451e944936d75404234c

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在能源地理信息系统领域，挪威电力地理数据集（NoreGeo）的构建体现了多源数据融合的科学方法。研究团队从多个权威机构收集原始数据，经过系统化处理转化为通用格式，涵盖了2024年挪威各市级行政区的电力基础设施、消费模式、可再生能源与传统能源生产、主干电网拓扑结构及相关自然资源信息。这种集成化处理既保证了数据的完整性，又通过标准化流程消除了不同软件平台间的兼容性障碍，为跨学科研究提供了坚实的数据基础。

特点

该数据集最显著的特征在于其空间属性与能源属性的多维整合。通过将人口分布、电力消费、发电设施等要素与地理坐标相关联，形成了具有时空一致性的立体数据网络。特别值得关注的是数据集对可再生能源的细致刻画，包括水力、风力及太阳能资源的分布特征，配合主干电网拓扑信息，构建出反映挪威电力系统全貌的动态图谱。这些结构化数据通过交互式地图实现可视化，使复杂能源地理信息具备直观的可解读性。

使用方法

对于研究人员和能源领域从业者而言，该数据集可通过Zenodo平台直接获取完整数据包。数据集采用通用地理信息格式，支持主流GIS软件及统计分析工具进行深度挖掘。用户可基于市级行政区划单元开展区域电力系统模拟、可再生能源潜力评估或电网规划研究。配套发布的系列交互地图更提供了直观的探索入口，使用者可通过ArcGIS Online平台动态查询特定区域的电力设施分布、资源禀赋与消费模式，实现数据驱动决策支持。

背景与挑战

背景概述

随着全球能源转型进程加速，地理空间电力系统数据成为能源规划与政策制定的关键基础。挪威电力地理数据集（NoreGeo）由奥斯陆大学Shiliang Zhang等研究人员于2025年正式发布，整合了2024年度挪威各市政区的电力基础设施、发电与消费数据、电网拓扑及人口统计等多维信息。该数据集通过标准化格式整合了来自权威机构的异构数据，并配套开发了交互式地图系统，为能源研究者、政策制定者和开发者提供了跨学科研究的统一数据平台，显著提升了北欧地区可再生能源系统分析的精确性与时效性。

当前挑战

在电力系统地理数据领域，传统研究常面临数据源分散、格式不兼容导致的综合分析障碍。NoreGeo构建过程中需攻克多源异构数据的空间对齐难题，包括协调不同精度的电网拓扑数据与人口统计信息。数据集同时需要解决可再生能源潜力评估中时空分辨率不匹配的问题，例如将风电资源分布与实际发电设施位置进行动态关联。这些技术挑战的突破为区域能源系统建模提供了标准化数据基础，但后续仍需应对数据更新机制与跨平台兼容性等持续优化需求。

常用场景

经典使用场景

在能源地理信息系统研究中，NoreGeo数据集为挪威电力系统提供了完整的空间分析框架。该数据集整合了2024年挪威各城市的基础设施拓扑、发电产能与用电负荷等关键参数，支持研究人员开展区域电力供需平衡模拟。通过地理编码的电力设施分布与人口统计数据，能够精确刻画不同区域的可再生能源渗透率，为电网规划提供基准验证场景。

解决学术问题

该数据集有效解决了能源地理学领域多源数据标准化整合的学术难题。通过统一电力基础设施、资源分布与人口统计的空间数据格式，消除了传统研究中因数据异构性导致的分析障碍。其提供的时空一致性框架，使得研究人员能够系统探究可再生能源并网对区域电网稳定性的影响，为北欧电力市场互联研究提供了关键数据支撑。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究包括北欧跨国电力互联稳定性分析，以及高纬度地区可再生能源消纳能力评估。挪威科技大学团队利用其电网拓扑数据开发了极端天气下的韧性电网模型，奥斯陆大学则结合人口分布特征构建了城市级能源公平性评价体系。这些工作显著推进了寒带地区能源转型的学术认知。