naorm/dnrti-cyner-ner-512

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dataset_info:
features:
- name: Type
dtype: string
- name: Text
dtype: string
- name: Fixed Text
dtype: string
- name: Score
dtype: float64
- name: Original Sentence ID
dtype: int64
- name: Original Sentence
dtype: string
- name: Decoded Sentence
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 29871163
num_examples: 9380
download_size: 1534698
dataset_size: 29871163
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：类型（Type），数据类型：字符串型
- 名称：文本（Text），数据类型：字符串型
- 名称：修正文本（Fixed Text），数据类型：字符串型
- 名称：得分（Score），数据类型：双精度浮点数（float64）
- 名称：原句子ID（Original Sentence ID），数据类型：整型（int64）
- 名称：原句子（Original Sentence），数据类型：字符串型
- 名称：解码后句子（Decoded Sentence），数据类型：字符串型
- 名称：索引层级0（__index_level_0__），数据类型：整型（int64）
数据划分：
- 名称：训练集（train），字节数：29871163，样本量：9380
下载大小：1534698
数据集总大小：29871163
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 数据划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Type: 字符串类型
• Text: 字符串类型
• Fixed Text: 字符串类型
• Score: 浮点数类型
• Original Sentence ID: 整数类型
• Original Sentence: 字符串类型
• Decoded Sentence: 字符串类型
• index_level_0: 整数类型

数据集划分

• train: 包含9380个样本，占用29871163字节

数据集大小

• 下载大小: 1534698字节
• 数据集大小: 29871163字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*