stutisingh/cyberbullying-detector

Name: stutisingh/cyberbullying-detector
Creator: stutisingh
Published: 2026-03-29T01:45:34+08:00

Hugging Face2026-03-21 更新2026-03-29 收录

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许可证：MIT许可证（MIT License）

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该数据集包含了200个有毒问题，覆盖了包括种族歧视、刻板印象、性别歧视和非法内容等不同有害类别。此外，该数据集旨在评估语言模型对于有毒和有害问题的回应，规模为200个问题，任务是对语言模型的安全性进行评估。

arXiv350

A Comprehensive Dataset for Detecting Cyberbullying in Arabic Social Media Posts

kaggle2025-05-04 更新160

这是一个包含prompt和prompt_type两个特征的文本数据集，prompt_type特征分为benign（良性）和harmful（有害）两种类型。数据集分为一个名为attack的划分，共有160000个示例，总数据大小为144292505字节。

Hugging Face2025-04-05 更新90

AdamMeme是一个动态评估框架，用于评估多模态大型语言模型(mLLMs)在辨别有害表情包方面的推理能力。该框架通过多代理协作，不断更新表情包数据集，以揭示mLLMs在理解有害性方面的具体局限性。该数据集旨在帮助研究人员评估和改进mLLMs在表情包有害性理解方面的能力，以促进在线安全的应用。

arXiv2025-07-02 更新240

该数据集由AutoTrain自动处理，用于有害文本分类项目。数据集包含文本和目标标签两个字段，目标标签为二分类，分别表示‘bad’和‘good’。数据集被划分为训练集和验证集，训练集包含126个样本，验证集包含32个样本。

Hugging Face2023-08-08 更新150