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BodyM

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OpenDataLab2026-05-03 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BodyM
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资源简介:
第一个大型公共身体测量数据集包含2505个真实主题的8978正面和轮廓轮廓,与身高,体重和14个身体测量配对。

The first large-scale public body measurement dataset includes 8978 frontal and profile images of 2505 real human subjects, paired with corresponding height, weight, and 14 body measurement values.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-29
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
BodyM是一个大型公共身体测量数据集,包含2505个真实主题的8978张正面和轮廓图像,每张图像都配对了身高、体重和14个身体测量数据。该数据集由亚马逊、波士顿大学和Meta Reality Labs于2022年发布,采用CC BY-NC 4.0许可证,适用于人体分析和计算机视觉研究,具有规模大、数据维度丰富的特点。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

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