Monthly aggregated GLASS FAPAR V6 (250 m): 50th percentile monthly time-series (2005)

List of Subdatasets:

Long-term data: 2000-2021

5th percentile (p05) monthly time-series: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017,
2018, 2019, 2020, 2021

50th percentile (p50) monthly time-series: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021

95th percentile (p95) monthly time-series: 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021

General Description

The monthly aggregated Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) dataset is derived from 250m 8d GLASS V6 FAPAR. The data set is derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) reflectance and LAI data using several other FAPAR products (MODIS Collection 6, GLASS FAPAR V5, and PROBA-V1 FAPAR) to generate a bidirectional long-short-term memory (Bi-LSTM) model to estimate FAPAR. The dataset time spans from March 2000 to December 2021 and provides data that covers the entire globe. The dataset can be used in many applications like land degradation modeling, land productivity mapping, and land potential mapping. The dataset includes:

Long-term:

Derived from monthly time-series. This dataset provides linear trend model for the p95 variable: (1) slope beta mean (p95.beta_m), p-value for beta (p95.beta_pv), intercept alpha mean (p95.alpha_m), p-value for alpha (p95.alpha_pv), and coefficient of determination R2 (p95.r2_m).

Monthly time-series:

Monthly aggregation with three standard statistics: (1) 5th percentile (p05), median (p50), and 95th percentile (p95). For each month, we aggregate all composites within that month plus one composite each before and after, ending up with 5 to 6 composites for a single month depending on the number of images within that month.

Data Details

Time period: March 2000 – December 2021

Type of data: Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR)

How the data was collected or derived: Derived from 250m 8 d GLASS V6 FAPAR using Python running in a local HPC. The time-series analysis were computed using the Scikit-map Python package.

Statistical methods used: for the long-term, Ordinary Least Square (OLS) of p95 monthly variable; for the monthly time-series, percentiles 05, 50, and 95.

Limitations or exclusions in the data: The dataset does not include data for Antarctica.

Coordinate reference system: EPSG:4326

Bounding box (Xmin, Ymin, Xmax, Ymax): (-180.00000, -62.0008094, 179.9999424, 87.37000)

Spatial resolution: 1/480 d.d. = 0.00208333 (250m)

Image size: 172,800 x 71,698

File format: Cloud Optimized Geotiff (COG) format.

Support

If you discover a bug, artifact, or inconsistency, or if you have a question please raise a GitHub issue: https://github.com/Open-Earth-Monitor/Global_FAPAR_250m/issues

Reference

Hackländer, J., Parente, L., Ho, Y.-F., Hengl, T., Simoes, R., Consoli, D., Şahin, M., Tian, X., Herold, M., Jung, M., Duveiller, G., Weynants, M., Wheeler, I., (2023?) "Land potential assessment and trend-analysis using 2000–2021 FAPAR monthly time-series at 250 m spatial resolution", submitted to PeerJ, preprint available at: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3415685/v1

Name convention

To ensure consistency and ease of use across and within the projects, we follow the standard Open-Earth-Monitor file-naming convention. The convention works with 10 fields that describes important properties of the data. In this way users can search files, prepare data analysis etc, without needing to open files. The fields are:

generic variable name: fapar = Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation

variable procedure combination: essd.lstm = Earth System Science Data with bidirectional long short-term memory (Bi–LSTM)

Position in the probability distribution / variable type: p05/p50/p95 = 5th/50th/95th percentile

Spatial support: 250m

Depth reference: s = surface

Time reference begin time: 20000301 = 2000-03-01

Time reference end time: 20211231 = 2022-12-31

Bounding box: go = global (without Antarctica)

EPSG code: epsg.4326 = EPSG:4326

Version code: v20230628 = 2023-06-28 (creation date)

子数据集列表：

长期数据集：2000年-2021年

5%分位数（p05）月度时间序列：2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年

50%分位数（p50，中位数）月度时间序列：2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年

95%分位数（p95）月度时间序列：2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年

总体说明

本月度聚合光合有效辐射吸收比（Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation, FAPAR）数据集源自250米8天分辨率的GLASS V6 FAPAR产品。本数据集基于中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS）反射率与叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）数据，结合多款FAPAR产品（MODIS Collection 6、GLASS FAPAR V5及PROBA-V1 FAPAR），通过双向长短期记忆网络（Bidirectional Long-Short Term Memory, Bi-LSTM）模型估算得到FAPAR数据。数据集时间跨度为2000年3月至2021年12月，覆盖全球全域。本数据集可应用于土地退化建模、土地生产力制图及土地潜力制图等诸多场景。数据集包含以下内容：

长期数据集：
本数据集基于月度时间序列衍生而来，针对p95变量提供线性趋势模型，包含：(1) 斜率β均值（p95.beta_m）、β的p值（p95.beta_pv）、截距α均值（p95.alpha_m）、α的p值（p95.alpha_pv）以及决定系数R²（p95.r2_m）。

月度时间序列数据集：
本数据集采用月度聚合统计，包含三项标准统计量：(1) 5%分位数（p05）、中位数（p50）及95%分位数（p95）。针对每个月份，我们会聚合该月内的所有合成影像，并额外选取前后各1景合成影像，最终单月的合成影像数量为5至6景，具体取决于该月的影像总数。

数据详情

时间范围：2000年3月 – 2021年12月

数据类型：光合有效辐射吸收比（FAPAR）

数据获取或衍生方式：基于本地高性能计算（High Performance Computing, HPC）运行Python代码，从250米8天分辨率的GLASS V6 FAPAR产品衍生得到。时间序列分析通过Scikit-map Python包完成。

所用统计方法：针对长期数据集，采用p95月度变量的普通最小二乘法（Ordinary Least Square, OLS）；针对月度时间序列数据集，采用05、50及95百分位数。

数据局限性或排除项：本数据集未包含南极洲相关数据。

坐标参考系统：EPSG:4326

边界框（X最小值、Y最小值、X最大值、Y最大值）：(-180.00000, -62.0008094, 179.9999424, 87.37000)

空间分辨率：1/480 十进制度数 = 0.00208333（对应250米）

影像尺寸：172800 × 71698

文件格式：云优化地理栅格（Cloud Optimized Geotiff, COG）格式。

技术支持

若您发现数据存在错误、异常或不一致之处，或有相关疑问，请提交GitHub Issue：https://github.com/Open-Earth-Monitor/Global_FAPAR_250m/issues

参考文献

Hackländer, J.、Parente, L.、Ho, Y.-F.、Hengl, T.、Simoes, R.、Consoli, D.、Şahin, M.、Tian, X.、Herold, M.、Jung, M.、Duveiller, G.、Weynants, M.、Wheeler, I.（2023？），《基于250米分辨率2000-2021年FAPAR月度时间序列开展土地潜力评估与趋势分析》，已提交至PeerJ，预印本可访问：https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3415685/v1

命名规范

为确保项目内外的命名一致性与易用性，本数据集遵循Open-Earth-Monitor标准文件命名规范。该规范由10个字段组成，用于描述数据的关键属性，便于用户无需打开文件即可检索文件、开展数据分析等。各字段含义如下：

通用变量名：fapar = 光合有效辐射吸收比

变量与处理流程组合：essd.lstm = 结合双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）的地球系统科学数据

概率分布位置/变量类型：p05/p50/p95 = 5%/50%/95%分位数

空间分辨率：250m

深度参考：s = 地表

时间参考起始时间：20000301 = 2000-03-01

时间参考结束时间：20211231 = 2021-12-31

边界框：go = 全球范围（不含南极洲）

EPSG代码：epsg.4326 = EPSG:4326

版本代码：v20230628 = 2023-06-28（创建日期）