electricsheepasia/asia-who-tobacco-raise-taxes-national-taxes-for-tobacco-and-nicotine

该数据集包含亚洲48个国家从2008年至2024年的烟草和尼古丁产品国家税收数据，共有3,441个观测值，覆盖1个核心指标（TOBACCO_MPOWER_R_TAX）。数据来源于世界卫生组织全球健康观察站（WHO GHO），由Electric Sheep Asia重新打包以提供统一的机器学习就绪格式。数据集包括多个维度列，如指标代码、国家ISO3代码、年份、税收类型（如从价消费税、特定消费税等）和产品类型（如香烟、电子烟液等），以及数值和显示值。它旨在支持表格分类、回归和时间序列预测等任务，适用于公共卫生、政策分析和经济研究。数据以CC BY 4.0许可证发布，使用时需引用原始来源和重新打包方。This dataset contains national tax data for tobacco and nicotine products across 48 Asian countries from 2008 to 2024, with a total of 3,441 observations, covering one core indicator: TOBACCO_MPOWER_R_TAX. The data is sourced from the World Health Organization Global Health Observatory (WHO GHO), and repackaged by Electric Sheep Asia into a unified machine learning-ready format. The dataset includes multiple dimension columns, such as indicator code, country ISO3 code, year, tax type (e.g., ad valorem excise tax, specific excise tax, etc.) and product type (e.g., cigarettes, e-cigarette liquid, etc.), as well as numerical values and display values. It is designed to support tasks including tabular classification, regression and time series forecasting, and is suitable for public health, policy analysis and economic research. The dataset is released under the CC BY 4.0 license, and the original source and the repackaging party must be cited upon usage.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自世界卫生组织全球卫生观察站，由Electric Sheep Asia重新封装并发布至HuggingFace平台。数据集收录了2008年至2024年间48个亚洲国家关于烟草与尼古丁产品国家税收的3441条观测记录。原始数据经规范化处理后，以Parquet格式存储，并配有统一的模式结构，确保通过`load_dataset()`函数即可快速加载使用。数据集包含一个核心指标`TOBACCO_MPOWER_R_TAX`，并通过多个维度（如税收类型、尼古丁产品类型）进行细粒度分解，便于进行多维度分析与时间序列研究。

特点

该数据集的核心特点在于其聚焦亚洲区域烟草税收政策的独特视角，覆盖了从卷烟到电子烟等多种尼古丁产品的税收数据。数据不仅包含总体税收指标，还细分了从价税、从量税、进口税等多种税收类型，并区分了不同烟草及尼古丁产品类别。此外，数据集提供了数值型与展示型字段，并附有最低和最高估计值，为研究烟草税收对公共卫生的影响提供了丰富且细致的数据基础。数据的时间跨度为2008至2024年，覆盖了亚洲主要国家与地区，具有较高的区域代表性和时间连续性。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过HuggingFace Datasets库的`load_dataset`函数直接加载，并将数据转换为Pandas DataFrame进行后续分析。示例代码展示了如何按国家筛选数据（如印度尼西亚）、对单一指标进行时间序列可视化，以及通过透视表构建国家-年份矩阵。由于数据已规范化为表格格式，用户可轻松利用Python生态中的统计分析、机器学习及时间序列预测工具进行深入研究。建议使用前先熟悉其多维度分解结构，以便准确理解各字段含义并有效挖掘数据价值。

背景与挑战

背景概述

烟草消费税是遏制烟草流行、减少相关疾病负担的关键政策工具，世界卫生组织（WHO）通过其全球卫生观察站（GHO）持续监测各国烟草税实施状况。本数据集由Electric Sheep Asia基于WHO GHO原始数据重新整理，覆盖2008年至2024年间48个亚洲国家的烟草与尼古丁产品国家税收数据，包含3,441条观测记录及七个细化指标，如从价消费税、特定消费税和进口关税等。该数据集为政策制定者、流行病学家和公共卫生研究者提供了标准化、机器可读的时间序列资源，支持跨国比较和税收政策效果评估，在烟草控制研究领域具有重要价值。

当前挑战

该数据集所解决的领域核心挑战在于，烟草税收政策效果评估长期受困于数据碎片化与指标定义不统一——各国税收结构差异显著，从价税、特定税与混合税并存，且尼古丁新兴产品（如电子烟、加热不燃烧制品）的税种归类常不一致。构建过程中则面临多重现实障碍：WHO原始数据存在国家报告延迟与缺失（仅48国中有部分国家数据跨度为17年，其余存在时序缺口）；不同税收指标的计算基准（如按零售价占比或绝对金额）需标准化处理；同时需将七种产品类别（从传统卷烟到开放式电子烟液）的税收参数对齐至统一架构，确保跨时空可比性。

常用场景

经典使用场景

在公共卫生政策与烟草控制研究领域，该数据集常用于分析亚洲各国烟草及尼古丁产品的税收政策演变趋势。研究者可基于2008至2024年间覆盖48个亚洲国家的纵向数据，探索不同税率结构（如从价税、从量税、进口关税等）对烟草消费行为的影响。通过时间序列分析与面板数据回归，能够揭示税收政策与吸烟率、疾病负担之间的动态关联，为区域性的控烟策略优化提供量化依据。

衍生相关工作

基于该数据集已衍生出多项标志性研究工作，包括亚洲烟草税负与吸烟流行率的动态面板分析、跨国产出效率的DEA模型评估，以及税收结构对新型尼古丁产品（如加热不燃烧烟草）市场渗透影响的前沿探索。此外，有学者将其与WHO全球健康观察站的其他数据集（如慢性病死亡率、医疗支出）关联，构建了烟草税改的健康经济模拟框架。这些工作不仅深化了对价格杠杆在公共卫生领域作用机制的认识，也为后续研究提供了方法论范本。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球公共卫生治理的宏大叙事中，烟草税收政策作为减少烟草消费、降低相关疾病负担的关键杠杆，正日益成为跨学科研究的焦点。该数据集聚焦于亚洲48国2008至2024年间烟草与尼古丁产品的国家税收数据，为研究者提供了时间序列与跨国比较的丰沛基础。当前前沿方向集中于利用此数据进行税收政策效果的因果推断，例如通过面板数据模型或断点回归分析，精确估算从价税、从量税等不同税种组合对卷烟消费及电子烟使用行为的差异化影响。此外，结合世界卫生组织MPOWER框架，研究者正借助该数据集评估亚洲各国税收政策与烟草控制目标之间的动态关联，并探索其与新型尼古丁产品监管趋势的交织。该数据对于揭示税收作为非传染性疾病预防工具的真实世界效能，以及支撑循证政策制定，具有不可替代的学术与实践意义。