该数据集包含2015年至2017年间的80个土耳其新闻事件/文章。每个事件都列出了其发生日期、地点、新闻链接、公众反应类别和反应标签。抗议标签根据维度和方向确定，维度包括国家、地方和社交媒体，方向包括正面和负面。总共有7个类别：国家正面、国家负面、地方正面、地方负面、社交媒体正面、社交媒体负面和无反应。

Hugging Face2023-11-29 更新90

benayas/snips_artificial_3pct_v1

文本分类

人工数据集

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Hugging Face2024-05-06 更新70

RSS-Feed-6C-dataset

文本分类

跨语言分析

该数据集包含2018年11月从多个RSS源收集的法语和英语文本文档，用于文本分类。文档分为六个类别：艺术文化、经济、政治、健康医学、科学和体育。数据集提供了两个XML文件，分别对应两种语言，每个RSS项目都包含标题、描述、文本和类别标签。

github2024-03-27 更新180

sumyeongahn/sst2

情感分析

文本分类

--- dataset_info: features: - name: idx dtype: int64 - name: sentence dtype: string - name: label dtype: int64 - name: paraphrase dtype: string splits: - name: train

Hugging Face2024-05-28 更新80

SVM model learned using bag-of-words.

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