A Dynamic Domain Adaptation Deep Learning Network for EEG-based Motor Imagery Classification
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资源简介：
This paper presents DADLNet, a dynamic domain adaptation based deep learning network framework for decoding motor imagery tasks.
本文提出了DADLNet——一种基于动态域自适应（dynamic domain adaptation）的深度学习网络框架，用于运动想象任务的解码。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-03
