autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-cnn_dailymail-2bf8ffdd-12835705

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type: predictions
tags:
- autotrain
- evaluation
datasets:
- cnn_dailymail
eval_info:
task: summarization
model: t5-large
metrics: []
dataset_name: cnn_dailymail
dataset_config: 3.0.0
dataset_split: train
col_mapping:
text: article
target: highlights
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# Dataset Card for AutoTrain Evaluator

This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset:

* Task: Summarization
* Model: t5-large
* Dataset: cnn_dailymail
* Config: 3.0.0
* Split: train

To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator).

## Contributions

Thanks to [@sysresearch101](https://huggingface.co/sysresearch101) for evaluating this model.

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain（autotrain）
- 评估
数据集：
- CNN/Daily Mail 数据集（cnn_dailymail）
评估信息：
任务：文本摘要（summarization）
模型：T5-large（t5-large）
评估指标：无
数据集名称：CNN/Daily Mail 数据集（cnn_dailymail）
数据集配置版本：3.0.0
数据集划分：训练集（train）
列映射：
输入文本字段（text）：article
目标摘要字段（target）：highlights
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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由 [AutoTrain（autotrain）](https://huggingface.co/autotrain) 针对下述任务与数据集生成的模型预测结果：

* 任务：文本摘要（summarization）
* 模型：T5-large（t5-large）
* 数据集：CNN/Daily Mail 数据集（cnn_dailymail）
* 配置版本：3.0.0
* 数据集划分：训练集（train）

如需发起新的评估任务，请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器（automatic model evaluator）](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献者

感谢 [@sysresearch101](https://huggingface.co/sysresearch101) 完成本模型的评估工作。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 类型: 预测数据集
• 标签: autotrain, evaluation
• 数据集名称: cnn_dailymail
• 数据集配置: 3.0.0
• 数据集分割: train

评估信息

• 任务: 摘要生成
• 模型: t5-large
• 数据集字段映射:
  • text: article
  • target: highlights