Herbarium 2021 Half–Earth 植物识别数据集

该数据集被用于 Herbarium 2021 – Half-Earth Challenge，属于 “大规模实例级物体识别” 的技术域。该数据集包含从多个大型植物园收集的的 250 万张植物样本图片，涉及 6.5W 个类别，覆盖半个地球（美洲、大洋洲等）。该数据集可用于训练植物识别算法，辅助植物学家进行植物识别，发现和保护新物种。

This dataset is utilized for the Herbarium 2021 – Half-Earth Challenge, falling under the technical domain of large-scale instance-level object recognition. It contains 2.5 million plant specimen images collected from multiple large botanical gardens, covering 65,000 categories and spanning half the globe including the Americas, Oceania and other regions. This dataset can be used to train plant recognition algorithms, assist botanists in plant identification, and facilitate the discovery and conservation of new species.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是Herbarium 2021 Half–Earth植物识别数据集，包含250万张植物样本图片，涵盖6.5万个类别，覆盖美洲和大洋洲等地区。它用于训练植物识别算法，以辅助植物学家进行物种识别和保护。