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EfficientCode/ECCO

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Hugging Face2024-07-08 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/EfficientCode/ECCO
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: - config_name: edit features: - name: input dtype: string - name: target dtype: string - name: problem_id dtype: string splits: - name: train num_bytes: 56166875 num_examples: 48386 - name: val num_bytes: 3336062 num_examples: 3338 - name: test num_bytes: 857857 num_examples: 794 download_size: 365069 dataset_size: 60360794 - config_name: generate features: - name: problem_id dtype: string - name: problem_description dtype: string splits: - name: train num_bytes: 1793963 num_examples: 1262 - name: val num_bytes: 96855 num_examples: 69 - name: test num_bytes: 60776 num_examples: 49 download_size: 37588 dataset_size: 1951594 configs: - config_name: edit data_files: - split: train path: edit/train-* - split: val path: edit/val-* - split: test path: edit/test-* - config_name: generate data_files: - split: train path: generate/train-* - split: val path: generate/val-* - split: test path: generate/test-* --- # Dataset Card for "ECCO" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: - 配置名称:编辑(edit) 特征字段: - 名称:输入(input),数据类型:字符串(string) - 名称:目标(target),数据类型:字符串(string) - 名称:问题ID(problem_id),数据类型:字符串(string) 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),字节数:56166875,样本数:48386 - 划分名称:验证集(val),字节数:3336062,样本数:3338 - 划分名称:测试集(test),字节数:857857,样本数:794 下载大小:365069,数据集总大小:60360794 - 配置名称:生成(generate) 特征字段: - 名称:问题ID(problem_id),数据类型:字符串(string) - 名称:问题描述(problem_description),数据类型:字符串(string) 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),字节数:1793963,样本数:1262 - 划分名称:验证集(val),字节数:96855,样本数:69 - 划分名称:测试集(test),字节数:60776,样本数:49 下载大小:37588,数据集总大小:1951594 配置项: - 配置名称:编辑(edit),数据文件: - 划分:训练集(train),路径:edit/train-* - 划分:验证集(val),路径:edit/val-* - 划分:测试集(test),路径:edit/test-* - 配置名称:生成(generate),数据文件: - 划分:训练集(train),路径:generate/train-* - 划分:验证集(val),路径:generate/val-* - 划分:测试集(test),路径:generate/test-* --- # 「ECCO」数据集卡片(Dataset Card) [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
EfficientCode
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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