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收藏arXiv2022-10-18 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2209.07921v2
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资源简介：
一个包含4种不平衡设置、11个AI准备的数据集、54个学习任务和16个基准算法，专为不平衡学习设计的综合基准，用于解决药物发现流程中的广泛问题，如分子建模、药物-靶点相互作用和逆合成。
A comprehensive benchmark tailored for imbalanced learning, this resource encompasses 4 imbalanced setups, 11 AI-prepared datasets, 54 learning tasks, and 16 baseline algorithms. It is developed to tackle a wide range of challenges within the drug discovery pipeline, including molecular modeling, drug-target interactions, and retrosynthesis.
创建时间：
2022-09-16
