MESSAGEix-China dataset v1.0

MESSAGEix-China数据集v1.0版本，由山东大学的Fei GUO和IIASA的Shaohui ZHANG开发和维护。

MESSAGEix-China数据集v1.0版本，由山东大学的郭飞（Fei GUO）与国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）的张绍辉（Shaohui ZHANG）开发并维护。

原始信息汇总

MESSAGEix-China 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：MESSAGEix-China dataset v1.0
• 维护机构/人员：由山东大学的 Fei GUO 和国际应用系统分析研究所（IIASA）的 Shaohui ZHANG 开发与维护
• 数据集关联模型：MESSAGEix-China model

相关资源链接

• MESSAGEix 模型安装指南：https://docs.messageix.org/en/stable/install.html
• MESSAGEix 模型教程：https://docs.messageix.org/en/stable/tutorials.html

参考文献

1. Yu, S., S. Fu, J. Behrendt, Q. Chai, L. Chen, W. Chen, X. Cheng, L. Clarke, X. Du, F. Guo, N. Hultman, N. Khanna, V. Krey, M. Li, J. Liu, H. Lu, J. Lou, C. Mei, X. Qin, K. Wang, Y. Wu, Z. Yang, S. Zhang, and N. Zhou (2022). “Synthesis Report 2022 on Chinas Carbon Neutrality: Electrification in China’s Carbon Neutrality Pathways.” Energy Foundation China, Beijing, China. 可用地址：https://www.efchina.org/Attachments/Report/report-lceg-20221104/Synthesis-Report-2022-on-Chinas-Carbon-Neutrality-Electrification-in-Chinas-Carbon-Neutrality-Pathways.pdf
2. Zhang, S. , Yi, B., Guo, F. & Zhu, P. (2022). Exploring selected pathways to low and zero CO2 emissions in Chinas iron and steel industry and their impacts on resources and energy. Journal of Cleaner Production 340, e130813. 10.1016/j.jclepro.2022.130813.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

MESSAGEix-China数据集v1.0的构建依托于MESSAGEix建模框架，该框架由国际应用系统分析研究所开发，专用于能源-环境-经济系统分析。数据集通过整合中国能源、经济和环境领域的权威统计数据，结合政策情景设定，采用自下而上的技术表征方法，系统构建了覆盖电力、工业、交通等关键部门的详细技术数据库。构建过程严格遵循透明可复现原则，数据来源包括国家统计年鉴、行业报告及学术文献，确保了基础数据的可靠性与时效性。

使用方法

使用MESSAGEix-China数据集需首先安装MESSAGEix建模平台，并参考官方教程掌握模型基本操作。用户可通过加载该数据集，定义基准情景或政策情景，调整技术参数、成本假设或排放约束，运行模型以模拟长期能源系统演化。分析结果可输出为能源结构、碳排放轨迹、技术部署及经济成本等指标，适用于支撑碳中和路径研究、行业减排潜力评估及跨部门协同策略分析，相关应用已在多项学术研究与政策报告中得到验证。

背景与挑战

背景概述

MESSAGEix-China数据集v1.0由山东大学的郭飞和国际应用系统分析研究所的章少辉共同开发与维护，作为MESSAGEix模型框架下针对中国能源-环境-经济系统建模的重要数据资源。该数据集聚焦于中国碳中和路径的量化分析，核心研究问题在于探索电力、钢铁等高耗能行业在低碳转型过程中的技术选择、资源消耗与碳排放动态。自2022年发布以来，它已成为支撑中国碳中和政策情景模拟的关键工具，为学术界与决策部门提供了系统化的数据基础，推动了能源系统建模与气候政策评估领域的实证研究进展。

当前挑战

该数据集致力于应对中国碳中和路径中多行业协同减排的复杂挑战，特别是在电力系统深度脱碳与钢铁行业工艺革新方面，需平衡技术可行性、经济成本与资源约束。在构建过程中，挑战主要源于中国细分行业数据的异构性与时空覆盖不全，以及跨部门技术参数的不确定性，这要求研究团队通过多源数据融合与专家校验来提升模型输入的可靠性。同时，保持数据与动态演进的政策目标及技术路线图同步，亦是一项持续性的更新维护挑战。

常用场景

经典使用场景

在能源系统建模与气候政策分析领域，MESSAGEix-China数据集为研究者提供了一个高度细化的中国能源-经济-环境系统框架。该数据集最经典的使用场景在于模拟中国长期低碳转型路径，通过整合电力、工业、交通等关键部门的能源需求与供应数据，支持政策制定者评估不同减排策略下的技术选择、成本效益及环境影响，从而为碳中和目标的实现提供科学依据。

解决学术问题

该数据集有效解决了能源系统优化中多维度耦合的学术挑战，如技术细节刻画不足、时空分辨率有限等问题。它通过构建包含丰富技术选项与资源约束的模型体系，支持学者深入探究能源结构转型、碳排放峰值预测及跨部门协同减排等核心议题，推动了能源经济学与气候政策研究的定量化与精细化发展。

实际应用

在实际应用中，MESSAGEix-China数据集已被广泛用于支撑中国国家级与地方层面的气候战略规划。例如，在《中国碳中和路径综合报告》中，该数据集为电力部门深度脱碳路径设计提供了关键模拟基础，帮助决策者识别优先发展技术、评估投资需求与就业影响，从而促进能源政策与产业转型的有机结合。

数据集最近研究

最新研究方向

在能源系统建模领域，MESSAGEix-China数据集作为支撑中国碳中和路径分析的关键工具，其最新研究聚焦于深化行业级低碳转型策略的量化评估。当前研究热点紧密围绕钢铁等高耗能产业的零碳技术集成与资源能源协同优化，探索电气化、氢能替代等前沿技术组合在多重约束下的经济环境效益。这些工作不仅为政策制定提供了精细化的情景模拟依据，也推动了跨尺度能源-经济-环境模型的耦合创新，对加速中国碳中和目标的实现具有重要的科学支撑意义。